{"id":1549,"date":"2023-09-04T23:45:19","date_gmt":"2023-09-04T21:45:19","guid":{"rendered":"https:\/\/axelssoncloudconsulting.com\/?page_id=1549"},"modified":"2023-09-04T23:45:19","modified_gmt":"2023-09-04T21:45:19","slug":"automatisierung-von-geschaftsprozessen-und-cloud-infrastruktur-im-grosen-masstab-in-azure","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/axelssoncloudconsulting.com\/de-de\/fallstudien\/automatisierung-von-geschaftsprozessen-und-cloud-infrastruktur-im-grosen-masstab-in-azure\/","title":{"rendered":"Automatisierung von Gesch\u00e4ftsprozessen und Cloud-Infrastruktur in Azure im gro\u00dfen Ma\u00dfstab"},"content":{"rendered":"
Unser Kunde, eines der gr\u00f6\u00dften Unternehmen auf dem deutschen und europ\u00e4ischen Energiemarkt, hatte ein Problem: Sein Status als Branchenf\u00fchrer hatte dazu gef\u00fchrt, dass seine Cloud-Infrastruktur gro\u00df und unhandlich geworden war. Mit Tausenden von Mitarbeitern, die remote, vor Ort und in B\u00fcros auf der ganzen Welt arbeiten, und mit Tausenden von Cloud-Ressourcen, die das Unternehmen unterst\u00fctzen, verursachten die virtuellen Maschinen, Microservices, Datenbanken, serverlosen Anwendungen, Webanwendungen, Speicher und deren Wartung Zeitverschwendung, wodurch neue digitale Initiativen und anschlie\u00dfende Effizienzsteigerungen und Rationalisierungen schwieriger zu erreichen waren und gleichzeitig die Kosten in die H\u00f6he trieben.<\/p>\n\n\n\n
Gleichzeitig erforderten die zunehmende Komplexit\u00e4t und die wachsenden Anforderungen des Energiesektors, dass das Unternehmen bei der Bereitstellung und Nutzung seiner Technologiel\u00f6sungen effizienter und flexibler wird. Diese Diskrepanz zwischen den steigenden Anforderungen an das Cloud-Computing und den stagnierenden Cloud-Computing-Kapazit\u00e4ten f\u00fchrte zu Netzwerkproblemen, Speichersicherheitsrisiken und Governance-Problemen. In dieser Fallstudie, der ersten von zwei in dieser Reihe, werden wir erl\u00e4utern, wie wir die Kostenoptimierung und die Behebung von Sicherheitsl\u00fccken in der Cloud-Infrastruktur durch den umfassenden Einsatz von Low-Code- und No-Code-Tools, DevOps und Cloud-nativen Speicherdiensten in der Microsoft Azure Cloud automatisiert haben.<\/p>\n\n\n\n
Haupthindernisse und Herausforderungen<\/h2>\n\n\n\n
Eine der gr\u00f6\u00dften Herausforderungen im Zusammenhang mit gro\u00dfen Cloud-Infrastrukturen ist der Umgang mit gro\u00dfen Mengen an Cloud-Ressourcen in der IT-Umgebung und deren Compliance, Governance sowie Genehmigungsverfahren in gro\u00dfem Umfang. Dies zeigt sich im Energiesektor, wo die F\u00e4higkeit, vertrauliche Daten auf kosteneffiziente, konforme Weise zu speichern, von entscheidender Bedeutung ist. Unser Kunde identifizierte die Cloud-Sicherheit und die Kostenoptimierung als Hauptanliegen in einem fr\u00fchen Stadium des Prozesses.<\/p>\n\n\n\n
Da das Unternehmen mit sensiblen Daten umgeht und diese speichert, m\u00fcssen bestimmte Ma\u00dfnahmen erst von den Vorgesetzten, den Abteilungen f\u00fcr Informationssicherheit und anderen Beteiligten genehmigt werden, bevor sie tats\u00e4chlich im Unternehmen umgesetzt werden. Manchmal wussten nicht alle Mitarbeiter, ob eine bestimmte Ma\u00dfnahme zur Schlie\u00dfung einer Sicherheitsl\u00fccke oder zur Einf\u00fchrung einer Kostenoptimierungsma\u00dfnahme m\u00f6glich und mit den Unternehmensrichtlinien vereinbar war, so dass die Mitarbeiter gezwungen waren, sich an Manager, Kollegen, Teams und Abteilungen sowie an andere Personen zu wenden, von denen sie glaubten, dass sie die Antwort kennen k\u00f6nnten, und zwar per E-Mail, Telefonanruf, durch die Vereinbarung von Meetings und Sitzungen, oft sogar in mehreren, die Herausforderungen und potenziellen Ma\u00dfnahmen mit Managern, Architekten, IT-Sicherheitsmitarbeitern, Fallverantwortlichen und anderen Personen zu besprechen, die die Antwort kennen oder auch nicht, was manchmal zu der Antwort f\u00fchrt, dass eine Ma\u00dfnahme ergriffen werden kann, konform ist und wie sie umgesetzt werden kann, aber oft auch, dass dies nicht m\u00f6glich ist oder dass die Ma\u00dfnahme nicht mit den Unternehmensrichtlinien \u00fcbereinstimmt, was zu Zeitverschwendung f\u00fchrt. Im Hinblick auf die Kostenoptimierung waren die Kosten in UAT- und Entwicklungsumgebungen manchmal h\u00f6her als erwartet, und die Mitarbeiter mussten oft einmal pro Woche manuell \u00fcberpr\u00fcfen, ob bestimmte Arten von teuren Speicherressourcen nicht erstellt wurden, um die Kosten unter Kontrolle zu halten - ein m\u00fchsamer Prozess, der manchmal als \"st\u00e4ndiger Kampf\" beschrieben werden k\u00f6nnte.<\/p>\n\n\n\n
Im Laufe mehrerer Jahre, als das Unternehmen wuchs und sich vergr\u00f6\u00dferte, arbeiteten mehrere L\u00f6sungsanbieter und Berater an L\u00f6sungen f\u00fcr die vier verschiedenen Umgebungen und f\u00fcgten Ressourcen und Konfigurationen manchmal \u00fcber automatisierte CI\/CD-Pipelines, aber auch oft manuell hinzu. Obwohl Initiativen und Richtlinien eingef\u00fchrt wurden, die vorschrieben, dass die gesamte Cloud-Infrastruktur \u00fcber IaC-Vorlagen erstellt werden sollte, private Links verwendet werden sollten usw., fehlten die Prozesse und Routinen zur Durchsetzung und \u00dcberwachung sowie zur Behebung bestehender Ressourcen in gro\u00dfem Umfang, was zu potenziellen Sicherheitsl\u00fccken f\u00fchrte. F\u00fcr das Projekt wurden daher zwei verschiedene Anwendungsf\u00e4lle ermittelt: Sicherung und H\u00e4rtung der Cloud-Infrastruktur und Kostenoptimierung.<\/p>\n\n\n\n<\/figure>\n\n\n\n
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Es war klar, dass die fehlende Automatisierung und die Tatsache, dass immer mehr Cloud-Ressourcen hinzukamen, bereits zu einer erheblichen Zeitverschwendung im Unternehmen f\u00fchrte. Das Risiko w\u00fcrde mit der Zeit zu einem noch gr\u00f6\u00dferen Problem und Blockierer werden, da immer mehr Zeit f\u00fcr die \u00dcberwachung des \"gr\u00fcnen Lichts\" und des Status quo aufgewendet werden m\u00fcsste und neue und andere wertsch\u00f6pfende digitale Initiativen im Laufe der Zeit blockiert w\u00fcrden, wenn nichts unternommen w\u00fcrde, um einen h\u00f6heren Grad an Automatisierung im Unternehmen zu erreichen. Und je mehr manuelle Schritte erforderlich sind, desto gr\u00f6\u00dfer ist die Wahrscheinlichkeit, dass etwas durch die Maschen schl\u00fcpft, was wiederum zu neuen und weiteren Sicherheitsl\u00fccken f\u00fchren k\u00f6nnte. Es war klar, dass etwas getan werden musste, was die Gesch\u00e4ftsleitung und die leitenden IT-Manager des Kunden auch erkannt hatten.<\/p>\n\n\n\n
Doch wie kann die Cloud genutzt werden, um die Cloud in Bezug auf Sicherheit und Kosten zu optimieren? Wie und auf welche Weise k\u00f6nnen Cloud-native und Open-Source-Technologien genutzt werden, um diese Art der Prozessautomatisierung erfolgreich zu gestalten? Wie kann ein Unternehmen die Sicherung der Cloud-Infrastruktur und der kundenspezifischen L\u00f6sungen, die \u00fcber mehrere Jahre hinweg mit wenig oder gar keiner menschlichen Interaktion bereitgestellt wurden, automatisieren und standardisieren? Der Kunde entschied sich, einen unserer Experten von Axelsson Consulting in sein Projekt einzubinden.<\/p>\n\n\n\n
Die Axelsson-L\u00f6sung<\/strong><\/h2>\n\n\n\n
Der Schl\u00fcssel zu einem erfolgreichen IT-Projekt liegt darin, die tats\u00e4chlichen Bed\u00fcrfnisse des Unternehmens richtig zu erfassen, zu verfeinern und zu verstehen, was wichtig ist, was tats\u00e4chlich einen Nutzen bringt und welche Fallstricke es gibt. Eine sorgf\u00e4ltige und gr\u00fcndliche Anforderungserhebung und -verfeinerung kann also die Grundlage f\u00fcr ein erfolgreiches Projekt bilden. In diesem Fall haben wir auch verstanden, dass es wichtig ist, den Prozess selbst zu verstehen, um die richtigen und fundierten technologischen Entscheidungen zu treffen, wie die Prozesse automatisiert werden k\u00f6nnen und so das erwartete Ergebnis f\u00fcr den Kunden zu erzielen. Schon in einem fr\u00fchen Stadium identifizierten wir eine Reihe von Schl\u00fcsselfaktoren, die unserer Meinung nach f\u00fcr den Erfolg des Projekts ausschlaggebend sein w\u00fcrden: Sicherheit, Kosten, Struktur und Automatisierung. In Anbetracht der sensiblen Informationen, die von einigen der Ressourcen verarbeitet werden, war klar, dass wir ein hohes Ma\u00df an Sicherheit ben\u00f6tigen, \u00f6ffentliche Endpunkte vermeiden und einen Deny-by-Default-Ansatz f\u00fcr die Sicherheit in der Praxis gew\u00e4hrleisten m\u00fcssen. Da das Unternehmen Tausende von VMs, Datenbanken und andere Cloud-Ressourcen im Einsatz hatte, war uns auch schnell klar, dass die L\u00f6sung hoch skalierbar sein und gleichzeitig die Kosten im Zaum halten musste. Angesichts des Umfangs und der Menge der in der IT-Umgebung vorhandenen Ressourcen wurde uns auch schnell klar, dass der ultimative Nutzen f\u00fcr den Kunden dann gegeben w\u00e4re, wenn alle Schritte des Prozesses automatisiert und standardm\u00e4\u00dfig ohne menschliche Interaktion durchgef\u00fchrt werden k\u00f6nnten.<\/p>\n\n\n\n
In enger Zusammenarbeit mit dem Kunden haben wir die bestehenden und neuen technischen Anforderungen erfasst und in technische Anforderungen umgewandelt und verfeinert:<\/p>\n\n\n\n<\/figure>\n\n\n\n
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Es war auch klar, dass die verschiedenen Beteiligten, d. h. die Vorgesetzten, die Abteilung f\u00fcr Informationssicherheit im Falle einer Sicherheitsl\u00fccke und der Verantwortliche f\u00fcr den Fall, dass das Unternehmen die Befugnis zur Durchsetzung von \u00c4nderungen erteilt hat, in der Lage sein m\u00fcssen, die Ma\u00dfnahmen so einfach wie m\u00f6glich zu \u00fcberpr\u00fcfen und zu genehmigen bzw. abzulehnen, und dass mehrere von ihnen eine Genehmigung erteilen m\u00fcssen, damit eine Abhilfema\u00dfnahme durchgef\u00fchrt werden kann.<\/p>\n\n\n\n
Um die Skalierbarkeit bei gleichbleibenden Kosten zu gew\u00e4hrleisten, haben wir uns so weit wie m\u00f6glich f\u00fcr eine serverlose Architektur entschieden und verwenden Low-Code Azure Logic Apps. Um den h\u00f6chstm\u00f6glichen Automatisierungsgrad zu gew\u00e4hrleisten, wird der anf\u00e4ngliche Logic App-Flow, der die Behebung ausl\u00f6st, durch einen Azure SQL-Tabellen-Trigger f\u00fcr einen ereignisgesteuerten oder einen Timer-Trigger ausgel\u00f6st, so dass z. B. ein Manager einen Flow ausl\u00f6sen kann, um Probleme bei Bedarf zu identifizieren und zu beheben. Die Logic App ruft dann Daten aus verschiedenen Quellen ab, wandelt sie um und verarbeitet sie, einschlie\u00dflich Log Analytics durch Kusto (KQL)-Abfragen, interne HTTPS REST API-Aufrufe, Azure SQL-Datenbanken, Microsoft Entra ID (fr\u00fcher Azure Active Directory) usw., um detaillierte Informationen \u00fcber Ressourcen mit Kosten- oder Sicherheitsproblemen zu identifizieren und abzurufen, die Art des Problems zu bestimmen, das Problem mit zus\u00e4tzlichen organisatorischen Daten zu kontextualisieren und das Kind des Ressourceneigent\u00fcmers f\u00fcr die richtige Benutzerzuweisung des Workitems abzurufen sowie die Probleme, ihren Typ und Status in einer Azure SQL Server-Masterdatenbank zu speichern und schlie\u00dflich Azure DevOps-Workitems zu erstellen, die der f\u00fcr das Sicherheits- oder Kostenproblem verantwortlichen Person oder dem Team zugewiesen werden.<\/p>\n\n\n\n
Automatisierung von Genehmigungs- und Sanierungsprozessen<\/h2>\n\n\n\n
Der Beauftragte kann dann w\u00e4hlen, ob er eine vordefinierte Abhilfema\u00dfnahme ergreifen m\u00f6chte, die die Korrekturma\u00dfnahme automatisch \u00fcber parametrisierte IaC-Vorlagen auf die betroffenen Ressourcen anwendet, oder ob er eine manuelle Ma\u00dfnahme oder eine Ausnahme beantragen m\u00f6chte. Bei der Behebung einer erkannten Sicherheitsl\u00fccke k\u00f6nnen mehrere Kombinationen von Genehmigern erforderlich sein, z. B. Manager, Fallverantwortlicher und Abteilung f\u00fcr Informationssicherheit. F\u00fcr die Orchestrierung des Genehmigungsflusses haben wir wieder eine Logic App verwendet, die standardisierte Genehmigungs-E-Mails an die jeweiligen Genehmiger f\u00fcr die Korrekturma\u00dfnahme ausl\u00f6st. Nach der Genehmigung erfasst die Logic App alle schriftlichen Kommentare des Genehmigenden, z. B. welche Ma\u00dfnahmen der Beauftragte ergreifen muss und wie, je nach Problem und ob eine manuelle Ma\u00dfnahme erforderlich ist, oder sucht nach einem vordefinierten Kommentar je nach Art des identifizierten Problems und schreibt ihn als Kommentar zur\u00fcck in das DevOps-Workitem, wobei auch das standardm\u00e4\u00dfige Benachrichtigungsverhalten in Azure DevOps genutzt wird, um das zust\u00e4ndige Team oder die zust\u00e4ndige Person zu benachrichtigen, da jede Workitem-Aktualisierung standardm\u00e4\u00dfig eine E-Mail-Benachrichtigung an den Workitem-Beauftragten in Azure DevOps ausl\u00f6st. Im Falle einer vordefinierten\/vorgeschlagenen Abhilfema\u00dfnahme ruft die Logic App schlie\u00dflich einen Azure DevOps-Pipeline-Lauf auf, bei dem eine parametrisierte Terraform IaC-Vorlage die Abhilfema\u00dfnahme anwendet, woraufhin die Logic App das verkn\u00fcpfte Workitem mit dem Status \"Closed\" aktualisiert.<\/p>\n\n\n\n
Beobachtbarkeit und Statusverfolgung<\/h2>\n\n\n\n
F\u00fcr jede ergriffene Ma\u00dfnahme f\u00fchrt die Azure-SQL-Stammdatenbank eine aktuelle Aufzeichnung der identifizierten Probleme, aktualisiert deren anh\u00e4ngige Probleme und deren Fortschritt. F\u00fcr bestimmte Arten von Korrekturma\u00dfnahmen, insbesondere Kostenoptimierungen in Entwicklungs-, Test- oder UAT-Umgebungen, k\u00f6nnen Ma\u00dfnahmen ohne vorherige Genehmigung ergriffen werden, wobei die Korrekturma\u00dfnahme sofort vom Beauftragten durchgef\u00fchrt werden kann. Wenn eine Ausnahme erforderlich ist und genehmigt wird, bleibt die Ausnahme f\u00fcr sechs Monate in der Master-Datenbank bestehen, wo ein Look-up in den ersten Logic App-L\u00e4ufen verhindert, dass erneut Workitems f\u00fcr die Art von Problemen erstellt werden, f\u00fcr die eine Ausnahme erteilt wurde, so dass die erstellten Workitems mit Handlungsbedarf relevant bleiben.<\/p>\n\n\n\n
Benutzerfreundlichkeit<\/h2>\n\n\n\n
F\u00fcr die Auswahl der oben erw\u00e4hnten Korrekturma\u00dfnahme, manuellen Ma\u00dfnahme oder Freistellung haben wir eine einfache MVC-App erstellt, in der der Beauftragte die Aktionsvorlage ausw\u00e4hlen und eine manuelle Abhilfema\u00dfnahme oder Freistellung mit einer mindestens 25 W\u00f6rter umfassenden Rechtfertigungsbeschreibung beantragen kann, die den Logic App-Genehmigungsfluss ausl\u00f6st, sobald sie abgeschlossen und innerhalb des Workitems durch Deep Linking und \u00dcbernahme der bestehenden Azure DevOps-Autorisierung verf\u00fcgbar ist. In der Praxis wird der Benutzer f\u00fcr die Anwendung vorauthentifiziert, um eine m\u00f6glichst nahtlose Benutzererfahrung zu gew\u00e4hrleisten, wenn ein manueller Schritt vom Benutzer erforderlich ist.<\/p>\n\n\n\n
Sicherheit<\/h2>\n\n\n\n
Wir verfolgten einen kompromisslosen Sicherheitsansatz, indem wir sicherstellten, dass alle erstellten Ressourcen in virtuelle Netzwerke und Subnetze integriert waren und private Verbindungen nutzten, die ebenfalls von der Organisation festgelegt worden waren. W\u00e4hrend der Implementierungsphase wurde jedoch klar, dass wir aufgrund der damals verwendeten Logic-Apps-Ebene, der Consumption-Ebene, potenziell auf einen Sicherheitsengpass stie\u00dfen, da die Logic-App-Consumption-Ebene die Integration von virtuellem Netzwerk und Subnetz nicht unterst\u00fctzt, was in der Praxis bedeutet, dass jeder Benutzer im Tenant standardm\u00e4\u00dfig auf die Ressource zugreifen kann, selbst wenn sie mit einer verwalteten Identit\u00e4t konfiguriert ist, w\u00e4hrend bei einer Integration in ein virtuelles Netzwerk nur Prinzipale innerhalb desselben Netzwerks auf die Ressource zugreifen k\u00f6nnen, was aus Sicherheitssicht w\u00fcnschenswerter ist. In Anbetracht der bereits gro\u00dfen Anzahl von Logic-Apps-Ausf\u00fchrungen und der Tatsache, dass jede Ausf\u00fchrung ein paar Cent kostet, sahen wir auch eine Auswirkung auf die Kosten, wenn wir bei der bestehenden Schicht blieben. Diese Probleme waren in der Organisation nicht unbekannt, aber der Wechsel hatte noch nicht stattgefunden. Um die Notwendigkeit des Wechsels zu verdeutlichen, erstellten wir eine Pr\u00e4sentation, in der wir die Auswirkungen auf die Kosten in Anbetracht der aktuellen und zuk\u00fcnftigen gesch\u00e4tzten Anzahl der Durchl\u00e4ufe bezifferten und auf die Sicherheitsvorteile der Integration virtueller Netzwerke eingingen, die nur im Standard-Tier verf\u00fcgbar sind. Die \u00c4nderung wurde eingef\u00fchrt, wobei die Gesamtkosten f\u00fcr die L\u00e4ufe sanken, w\u00e4hrend die Zugriffssicherheit durch die Netzwerksegmentierung erh\u00f6ht wurde.<\/p>\n\n\n\n
W\u00e4hrend des gesamten Projekts arbeiteten wir eng mit dem Kunden zusammen und unterst\u00fctzten ihn bei der Einf\u00fchrung neuer Arbeitsweisen, einschlie\u00dflich standardisierter Namenskonventionen und deren Durchsetzung, sowie bei der Sicherstellung, dass die gesamte bereitgestellte Infrastruktur \u00fcber IaC erstellt wird und dass Azure Private Links f\u00fcr den Zugriff auf Azure-Ressourcen verwendet werden, was in der Praxis zur Einf\u00fchrung eines Deny-by-Default-Ansatzes beitr\u00e4gt.<\/p>\n\n\n\n
Schlie\u00dflich erweiterten wir die oben erw\u00e4hnte Stammdatenbank um zus\u00e4tzliche Daten, die dann zur Erstellung eines PowerBI-Berichts verwendet wurden, der auf das Management und andere Beteiligte zugeschnitten ist und einen vollst\u00e4ndigen und visuellen \u00dcberblick \u00fcber alle identifizierten, anh\u00e4ngigen und abgeschlossenen Sicherheits- und Kostenprobleme im Unternehmen erm\u00f6glicht.<\/p>\n\n\n\n
Projekt-Ergebnisse<\/strong><\/h2>\n\n\n\n
Die m\u00fchsame und manuelle Ermittlung von Kosten- und Sicherheitsproblemen wurde durch einen daten- und ereignisgesteuerten Ansatz ersetzt. Langwierige Genehmigungs- und Validierungsverfahren wurden durch schnelle und rationalisierte Genehmigungsprozesse ersetzt, die je nach Art des Problems zum richtigen Zeitpunkt an den richtigen Genehmiger weitergeleitet werden. Der begrenzte oder fehlende \u00dcberblick \u00fcber identifizierte Probleme und deren Status wurde durch einen vollst\u00e4ndig visualisierten Bericht \u00fcber ausstehende, laufende und abgeschlossene Probleme ersetzt. Die manuelle Konfiguration von Cloud-Ressourcen und -L\u00f6sungen zur Behebung festgestellter Kosten- oder Sicherheitsprobleme wurde durch automatisierte Abhilfema\u00dfnahmen der Cloud-Infrastruktur durch Infrastructure-as-Code ersetzt.<\/p>\n\n\n\n<\/figure>\n\n\n\n
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Die Auswirkungen der Automatisierung von Gesch\u00e4ftsprozessen und der Umgestaltung von Arbeitsabl\u00e4ufen waren tiefgreifend und f\u00fchrten zu erheblichen Produktivit\u00e4ts- und Effizienzsteigerungen sowie zu Sicherheitsverbesserungen und Kosteneinsparungen in H\u00f6he von Tausenden von Euro dank besser dimensionierter und besser genutzter Cloud-Ressourcen, wobei sich im Laufe der Zeit weitere Kosteneinsparungen ergeben werden.<\/p>\n\n\n\n
Die automatisierten Arbeitsabl\u00e4ufe haben es dem Kunden und seinen Mitarbeitern erm\u00f6glicht, weniger Zeit f\u00fcr die Wartung und die Aufrechterhaltung des gr\u00fcnen Lichts aufzuwenden und sich stattdessen auf wertsch\u00f6pfende Aktivit\u00e4ten zu konzentrieren, wie z. B. digitale Gesch\u00e4ftsmodelle, die weitere digitale Transformation in allen Teilen des Unternehmens und der Gesch\u00e4ftsbereiche, wie z. B. den Linienbetrieb, neue digitale Innovationen und Automatisierung zur Steigerung der Kosteneffizienz, weitere Verbesserungen der Arbeitsabl\u00e4ufe, pr\u00e4diktive Analysen, datengesteuerte Entscheidungsfindung und vieles mehr, was es dem Kunden und seinen Prozessen erm\u00f6glicht, trotz seiner Gr\u00f6\u00dfe agiler, schlanker und straffer zu sein, was neue und weitere Wettbewerbsvorteile schafft.<\/p>\n\n\n\n
Und das Beste daran? Dies ist nur Phase 1. Schauen Sie bald wieder hier vorbei oder melden Sie sich f\u00fcr unseren Newsletter an, um im zweiten Teil dieser Fallstudie zu erfahren, wie wir unsere automatisierte L\u00f6sung so angepasst haben, dass sie die Erstellung und Aktualisierung von Infrastrukturen selbst in den schwierigsten Szenarien erm\u00f6glicht.<\/p>\n\n\n\n
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