Große Daten
Maximieren Sie den Datenwert und erreichen Sie Geschäftsziele mit den Big Data Services von Axelsson
Warum die Notwendigkeit von Big Data Services?
Wenn Sie versuchen, das Verhalten Ihrer Verbraucher zu verstehen und genaue Vorhersagen zu treffen, ist die Datenerfassung von entscheidender Bedeutung. Damit Big Data effizient genutzt werden kann, muss der Datenaustausch auf globaler, echtzeitfähiger und sicherer Ebene erfolgen.
Axelsson Cloud Consulting hilft Ihnen, indem es sich auf Ihr Datenuniversum konzentriert und es in intelligente Technologie und digitale Dienste umwandelt. Durch unsere Expertendienste und Erfahrung in den Bereichen Big Data, Cloud Native Development und Azure SaaS- und PaaS-Dienste ermöglichen wir es Ihnen, wertvolle Erkenntnisse aus Ihren Daten in Echtzeit zu gewinnen, indem wir die Informationen und das Unternehmen selbst analysieren.
Der extrahierte Wert der Daten wird dann verwendet, um ein effizienteres Modell basierend auf Vorhersagealgorithmen und Entscheidungsfindung mit künstlicher Intelligenz bereitzustellen, das Ihrem Unternehmen hilft, einen Wettbewerbsvorteil auf dem Markt zu erlangen.
Serviceangebot
Steigern Sie den Wert Ihres Unternehmens, indem Sie Datenerkenntnisse für eine verbesserte Leistungseffizienz, neue Perspektiven und Geschäftsmodelle nutzen.
Datentransformation
Als Pioniere der Digitalisierung verstehen wir es, Daten so umzuwandeln, dass sie nicht nur besser organisiert, sondern auch für Menschen und Computer einfacher zu nutzen sind. Transformierte Daten ermöglichen es verschiedenen Plattformen, die Daten einheitlich zu verarbeiten.
Datenverarbeitung
Rohdaten sind für Unternehmen sehr wertvoll, aber sie sind nutzlos, wenn sie nicht richtig verarbeitet werden.
Die Experten von Axelsson unterstützen Sie bei jedem Schritt des Datenverarbeitungszyklus, von der Erfassung und Validierung bis hin zur Berichterstellung und Speicherung.
Echtzeitarchitektur
Jede Sekunde wird in dieser digitalen Welt eine riesige Menge wertvoller Daten generiert. Durch den Aufbau einer Echtzeit-Streaming-Architektur stellen wir sicher, dass die Daten innerhalb von Sekunden verarbeitet und analysiert werden, sodass ein datengesteuerter Entscheidungsprozess stattfinden kann.
Künstliche Intelligenz
Die Kombination aus Echtzeitarchitektur, Datentransformation, -verarbeitung und -klassifizierung bildet die Grundlage des maschinellen Lernens. Diese Grundlage ermöglicht es Unternehmen, die Prozesse weiter zu automatisieren und Cloud Computing zu nutzen, um KI-datengesteuerte Entscheidungen zu treffen.
Wie wir helfen können
Mit jahrelanger Erfahrung und einer offiziellen Partnerschaft mit Microsoft Azure halten unsere Experten mit dem Tempo des technologischen Fortschritts Schritt und wissen, wie man ihn maximiert.
Analyse
Bevor wir eine Lösung implementieren, ist es für uns wichtig, Ihre Geschäftsziele sowie Ihre Datenerfassungsinfrastruktur zu verstehen.
Als nächstes bewerten wir die Qualität der Daten und liefern einen Machbarkeitsnachweis, wie Sie Ihren Datenwert maximieren können.
Lagerung
Big-Data-Dienste sind sowohl auf Datenverarbeitungskapazitäten als auch auf angemessene Datenspeichereinrichtungen angewiesen. Abhängig von Ihren Anforderungen helfen Ihnen unsere Experten bei der Bestimmung Ihrer Speicheralternativen zwischen Azure Storage Blobs, Azure Data Lake Store, Azure Cosmos DB, Azure Data Explorer usw.
Kontextualisieren
Nach unserem Verständnis der Rohdaten und der Auswahl des richtigen Speichers beginnen wir damit, die Informationen zu kontextualisieren, umzuwandeln, zusammenzustellen und zu verarbeiten, um nützlichere und wertvollere Erkenntnisse zu gewinnen, die zur Verbesserung der Leistung verschiedener Anwendungen genutzt werden können.
Bewerten und verbessern
Nachdem die verarbeiteten Daten generiert wurden, bewerten unsere Experten die Ergebnisse neu und bestimmen die Qualität der kontextualisierten Daten. Dieser Schritt hilft Ihnen dabei, Verbesserungsbereiche und Automatisierung des Prozesses mit geringem Risiko zu lokalisieren.
Bewerten und verbessern
Nachdem die verarbeiteten Daten generiert wurden, bewerten unsere Experten die Ergebnisse neu und bestimmen die Qualität der kontextualisierten Daten. Dieser Schritt hilft Ihnen dabei, Verbesserungsbereiche und Automatisierung des Prozesses mit geringem Risiko zu lokalisieren.
Bewerten und verbessern
Nachdem die verarbeiteten Daten generiert wurden, bewerten unsere Experten die Ergebnisse neu und bestimmen die Qualität der kontextualisierten Daten. Dieser Schritt hilft Ihnen dabei, Verbesserungsbereiche und Automatisierung des Prozesses mit geringem Risiko zu lokalisieren.
Bewerten und verbessern
Nachdem die verarbeiteten Daten generiert wurden, bewerten unsere Experten die Ergebnisse neu und bestimmen die Qualität der kontextualisierten Daten. Dieser Schritt hilft Ihnen dabei, Verbesserungsbereiche und Automatisierung des Prozesses mit geringem Risiko zu lokalisieren.
Bewerten und verbessern
Nachdem die verarbeiteten Daten generiert wurden, bewerten unsere Experten die Ergebnisse neu und bestimmen die Qualität der kontextualisierten Daten. Dieser Schritt hilft Ihnen dabei, Verbesserungsbereiche und Automatisierung des Prozesses mit geringem Risiko zu lokalisieren.
Die unübertroffene Skalierbarkeit von Cloud-nativen Diensten eignet sich perfekt für die Verarbeitung, Berechnung und Klassifizierung von Big Data und kann hochwertige KI- und ML-Modelle und umsetzbare Erkenntnisse in Echtzeit für Wettbewerbsvorteile ermöglichen
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